딥러닝과 가상 데이터가 접목된 VR 기술
이미지 기반의 딥러닝 기술이 다양한 분야에서 연구 및 활용되면서 데이터에 대한 수요가 매우 증가했고 특히 이미지 기반의 지도학습과 비지도 학습은 산업에 활용될 만큼 보편적으로 사용하고 있고 활용할 수 있는 다양한 공개 데이터가 공급되고 있고 일반적으로 딥러닝에 정확도를 향상하기 위해 모델 및 파라미터를 수정하거나 적합한 데이터셋을 실험 중에 추가하기도 하며 지도의 정확도를 높이기 위해서는 데이터의 양과 품질이 매우 중요하기 때문에 학습 대상에 따라 필요한 데이터의 양과 좋은 품질의 데이터를 충분히 확보하는데 종종 어려움을 겪게 됩니다. 이때 일반적으로 데이터를 생성하는 방법으로 기존의 데이터를 변형해 증대시키는 방법을 주로 사용하고 있지만 이미지를 변형해서 새로운 데이터를 생성하는 방법은 생성 가능한 형..
기술의 변화가 가져온 가상현실의 발달
4차 산업 혁명 전 세계에 걸쳐 글로벌 트렌드를 형성하고 인더스트리와 첨단 제조 파트너십 그리고 4차 산업혁명 민관회의 등 선진 주요 국가들의 정책 비전과 방향으로 본격화되면서 이제는 현 시대의 주류 산업으로 성장해 가고 있으며 국내에서도 그 영향을 받아정부와 기업 및 개인의 모든 주체들이 인공지능과 사물인터넷과 가상증강현실과 빅데이터 등 정보통신기술을 포함한 산업의 미래형 첨단산업분야를 향해 질주하면서 영향력을 더욱 확대해 가고 있는 현실이고 주요 콘텐츠 시장은 최근 몇 년간급속하게 성장을 지속하고 있는데 이들 중 VR산업은 인공지능 사물인터넷과 함께 핵심 기술로 인지되고 있고 타 산업에 비해 빠른 성장속도를 보여주고 있으며 20세기 중반 가상현실의 개념 등장 및 HMD 기기의 개발 이후발전하기 시작한..